
对话式商业的崛起:如何在ChatGPT营销时代取胜
数字营销格局正在发生重大变革。随着像ChatGPT这样的AI工具的崛起,消费者不再仅仅依赖搜索引擎来发现品牌,他们转向会话助手寻求建议。
因此,传统的关注点击量和关键词排名的SEO策略正在变得不那么有效。在这个新时代,品牌提及,离站可信度,以及在第三方平台上的声誉正在成为可见度的决定性因素。
本文探讨了市场营销人员如何通过优化AI生成的回应,拥抱品牌叙事,利用新工具,并为向会话式商务转变做准备。

数字营销的转变:从点击到提及
多年来,数字营销围绕着一个核心目标展开 - 获取点击量。营销人员优化网站和广告,以吸引通过搜索引擎获取流量,关注的指标包括点击率(CTR)、关键词排名和跳出率。
成功的衡量标准是用户在看到谷歌搜索结果中的链接后登陆页面的数量。当用户依赖传统搜索引擎作为发现信息和做出购买决策的主要方式时,这种模式运作良好。
然而,随着像ChatGPT这样的大型语言模型(LLMs)的崛起,格局正在迅速变化。用户现在不再浏览搜索结果页面,而是通过与人工智能进行对话来寻找答案,探索产品并做出推荐。
这种对话界面不再优先考虑链接或广告 - 而是优先考虑提及、引用以及从各种在线来源汲取的情感。在这种新范式中,在AI的训练数据和实时浏览能力中被提及 - 并且被积极展示 - 比仅仅在谷歌首页排名更有价值。

ChatGPT如何改变消费者行为
消费者搜索和发现产品的方式正在演变,而ChatGPT正处于这一变革的前沿。越来越多的用户开始向AI工具寻求个性化推荐,而不仅仅依赖于搜索引擎。
这种转变是微妙而重要的——当用户向ChatGPT询问“100美元以下最好的无线耳机”时,AI不会显示广告或搜索结果列表。相反,它根据现有的在线内容、评论以及来自多个来源的共识提供精心策划的建议。这种行为将ChatGPT定位不仅仅是一个工具,而是一个值得信赖的购物助手。
最近的数据证实了这一趋势。在十月下旬到一月中旬之间,Amazon.com成为了ChatGPT引荐最多的域名,占工具搜索功能的所有外部流量的9%以上。
尽管电子商务域名目前在数量上落后于新闻和学术网站,但转变正在进行。随着AI生成的推荐获得信誉,营销人员必须承认这条新的购买途径。购买过程不再是线性的——它始于一场对话,品牌必须确保他们被包括在其中。

为什么传统SEO已经不再足够
搜索引擎优化(SEO)一直是数字可见性的基础。通过优化页面速度、关键词密度、移动响应性和反向链接配置文件,品牌可以在谷歌的算法中获得有利位置。
虽然这些因素仍然很重要,但在一个人工智能模型如ChatGPT总结信息而不是提供搜索结果链接的世界里,它们已不再足够。可见性的新守门人不仅仅是排名页面-他们聚合可信提及并呈现总结洞察。
这意味着,仅有一个完美优化的网站并不能保证在AI生成的答案中获得可见性。ChatGPT不仅仅是抓取结构化的元数据;它还从长篇内容、评论、博客文章、像Reddit这样的论坛以及社交信号中提取信息。
如果您的品牌在这些领域中是不可见或代表不佳,即使您的网站在谷歌上排名良好,您也可能完全被排除在谈话之外。SEO的未来需要更广泛的内容覆盖面,包括站外内容、强大的声誉信号和跨渠道的一致性。

赢得关注:品牌可见性的新指标
在大型语言模型时代,数字营销的新战场不仅仅是被发现,而是被提及。当用户与ChatGPT等工具互动时,他们通常寻求经过策划的回答,而不是链接。
这完全改变了动态。如果您的品牌在网络上值得信任的内容中没有被提及,那么您不太可能出现在AI的响应中。可见性不再基于谁排名最高,而是关于谁被谈论,以及在什么语境下。
赢得提及意味着在第三方内容中树立存在:博客文章、产品评论、Reddit讨论、播客文本,甚至YouTube视频总结。
这是一种更加分散的SEO形式,其中声誉、相关性和重复引用的权重比传统的反向链接更重要。聪明的品牌正在与创作者、意见领袖和具有AI意识的机构积极合作,以确保他们被编织到叙事中—因为如果您不塑造品牌故事,大型语言模型可能用不太准确的内容填补空白。

品牌叙事的崛起与离站可信度
随着人工智能模型从互联网上零散内容中得出结论,品牌叙事已不再是一种营销趋势—它现在是一种技术上的必要条件。
通过一贯的、价值驱动的内容来讲述您品牌的故事有助于像ChatGPT这样的LLM更好地理解您公司的立场、提供内容以及受众。文章、博客文章、案例研究和客户评论不再仅仅是人类读者的信任信号—它们是AI的训练信号。
离站可信度同样重要。人工智能系统越来越依赖论坛、问答网站、社交媒体和独立博客来衡量共识。
第三方博客上的一篇赞美评论或Reddit上的一篇讨论可能比一个精心制作的主页更有分量。这就是为什么品牌需要确保他们的信息被在受控环境之外的其他人所传达。
鼓励客户留下评论、与影响者合作以及在相关的在线社区中播种有用的内容,这些都对在AI生成的摘要中维持准确性和信任至关重要。

优化AI提及的工具和技术
在品牌竞争AI生成的对话中的可见性时,理解在网络上如何被感知变得至关重要。这就是像Gumshoe,Brandwatch,Talkwalker等AI感知工具发挥作用的地方。
这些平台模拟成千上万的查询或监视您的品牌在公共论坛,博客和社交平台上如何被讨论。它们帮助市场营销人员识别模式,缺口,甚至可能影响LLMs如何呈现其品牌的错误信息。
除了工具外,品牌还应采取战术行动来增加AI的可见性。这些行动包括以对话语调发布内容,在高权威平台上发表贡献,积极鼓励客户评论和社区提及。
映射您品牌在各个渠道上的数字足迹也是有价值的,以确保一致性和权威性。通过跟踪和增强您的品牌在第三方内容中被提及的方式,您将使自己成为未来AI中被选择的对象,而不仅仅是被搜索到。
为了帮助您入门,这里是一个比较领先工具的对比表,旨在监控、模拟和优化您品牌在AI驱动环境中的存在:
工具 | 关键特点 | 适用对象 | 价格层级 |
---|---|---|---|
Gumshoe AI | 模拟LLM查询,识别感知差距,AI优化见解 | LLM优化和AI监控 | 高级 |
Brandwatch | 实时品牌监控,情感分析,影响者追踪 | 企业级品牌情报 | 中高端 |
Talkwalker | 视觉听取,社交趋势,AI动力分析 | 全球营销和公关团队 | 中高端 |
Mention | 社交媒体和网络聆听,品牌提及警报 | 中小企业和代理机构 | 经济实惠 |
YouScan | 视觉识别,社交媒体监控,客户洞察提取 | 视觉品牌和产品公司 | 中等 |
Google Alerts + 手动审核 | 基本网络监控和电子邮件通知 | 注重预算的监控 | 免费 |

为未来做准备:聪明的营销人员现在在做什么
尽管当前向人工智能辅助购物和发现的转变仍处于早期阶段,但精明的营销人员明白这是早有预兆。虽然像Hawke Media这样的公司报告称他们尚未看到有机流量显着减少,但他们正在
这包括与专门的人工智能营销平台建立伙伴关系,审查他们品牌在第三方内容中的存在,并创建既与人类又与人工智能模型共鸣的对话内容。
早期适应提供了竞争优势。等待流量下降后才做出反应的品牌可能发现自己在努力追赶。
聪明的营销人员已经开始将他们的内容策略多样化,超越自己的网站——专注于在Reddit主题、利基博客、播客剧集和客户评价平台中被谈论。
他们将每一个都视为潜在的LLM训练信号,确保当人工智能被问及他们的行业或产品类别时,他们的品牌自然地出现——可信而自信。

在对话式商务时代的您的品牌
对话式商务的时代不再是一个未来概念—它正在此刻展开。像ChatGPT这样的大型语言模型正在改变消费者搜索、购物和与品牌互动的方式。
人们不再翻阅搜索结果,而是希望从聚合互联网数据的AI工具中获得策划答案和产品建议。对于营销人员来说,这带来了挑战—但也是一个难得的机遇。早期适应的人可以使他们的品牌不仅在这个转变中生存下来,而且可以繁荣发展。
重点很清楚:如果您的品牌没有被提到,那么在AI的世界中它是不存在的。现在是建立您的线下声誉、打造讲述品牌故事的内容,以及使用工具来跟踪和优化您在网络上的呈现方式的时候了。在这个新的数字生态系统中,可见性来自于可信度、相关性和存在感—不仅仅来自付费广告或谷歌排名。
主要要点回顾
- 数字营销正在从点击率转向品牌提及,尤其是在由LLM生成的答案中。
- 消费者开始通过ChatGPT进行购物,使对话式商务成为一个不断上升的趋势。
- 传统SEO需要演进—品牌必须专注于内容可信度和线下可见性。
- 在论坛、博客和评论中的提及是AI驱动品牌发现的新质币。
- 品牌叙事和声誉管理如今对于准确的AI表现已经至关重要。
- 营销人员应利用AI感知工具(如Gumshoe或Brandwatch)来监控和优化提及。
- 积极的品牌已经在适应,即使在流量转变变得急剧之前。
- AI驱动营销的成功将取决于塑造AI模型如何感知和谈论您的品牌。